既製の SaaS では、自社の業務の細かな流れに
合わないことがあります。
生成 AI の登場で、その業務に合わせたツールや Web アプリを、
自分たちで作る選択肢が現実的になりました。
一方で、作り始めると
「どう設計すればよいか」「本番で使って大丈夫か」
「担当者がいなくなっても保守できるか」といった壁にぶつかります。
M-aple は、自社専用のツールや Web アプリを
AI で内製しようとする事業者を、
設計から公開、運用まで支援します。
業務を整理し、「自作すべき部分」と「既製のツールで足りる部分」を切り分けます。作らないという結論になる場合もあります。そのうえで、最小限の機能と画面、データの持ち方を決めます。
AI への指示の出し方、作る順序、動作確認の方法を、実際の業務を題材にお伝えします。必要に応じて、こちらも一緒に手を動かします。
すでに AI で作ったものを拝見し、次の観点で確認します。
問題があれば、優先度をつけて直し方を提案します。
※ 点検は、確認と改善のご提案を行うものです。安全性や動作を保証するものではありません。
サーバーへの公開、バックアップ、更新作業、障害時の対応手順を整えます。担当者が替わっても回る状態を目指します。
PHP／Laravel、WordPress、MySQL、Docker、Nginx、VPS での公開・運用。
TypeScript／Node.js、React、Next.js、Supabase（PostgreSQL）、Stripe による決済、WebSocket・WebRTC を使ったリアルタイム通信 など。
いずれも、習い事情報サイト「M-Raising」や成長記録アプリ「EmNote」、2Dメタバース「Guildna」、ブラウザゲーム「SCAN BATTLE VS」など、自社サービスの開発と運用で実際に使っている技術です。
上記以外の技術については、内容を伺ってからお受けできるかをお答えします。
システム開発の現場に長く携わり、金融・医療・製造・建設・不動産・運輸など、さまざまな業種の業務システムを手がけてきました。近年はチームを率いるテックリードとして、設計から人材育成までを担当。Web アプリの開発から、サーバーでの公開・運用までを実務で担ってきました。
AI を開発に使うようになってから、AI で早く作れる部分と、人が確認しなければ危うい部分の両方を、実務で見てきました。
作りたいもの、または
作りかけのものの現状を伺います。
作る範囲、作らない範囲、
順序を決めます。
実作業を進めながら、社内で
自走できる範囲を広げます。
関わりを徐々に減らし、
社内で保守できる状態にします。
「自分たちで作るより、できあがったものを使いたい」という方には、業務に合わせた専用アプリをこちらで開発する方法もあります。買い切りのオーダーメイド開発と、導入費0円・月額制の共創型プログラムの2つです。